Il existe plusieurs outils d’annotation automatique utilisés dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l’apprentissage automatique. Ces outils sont conçus pour faciliter le processus d’annotation de données, ce qui est souvent une tâche laborieuse et nécessitant beaucoup de temps. Voici quelques-uns des outils d’annotation automatique populaires :
- Prodigy : Prodigy est un outil d’annotation nommé Prodigy, qui combine des techniques d’apprentissage actif avec une interface utilisateur conviviale pour faciliter l’annotation de données.
- Brat : Brat est un outil d’annotation de texte en ligne largement utilisé. Il permet aux annotateurs de marquer des entités et de créer des liens entre elles. Brat offre une interface utilisateur intuitive pour l’annotation collaborative.
- Labelbox : Labelbox est une plateforme d’annotation de données qui prend en charge une variété de types d’annotations, y compris le texte. Elle propose des fonctionnalités avancées telles que la gestion des équipes, le suivi de la progression, et l’intégration avec des modèles d’apprentissage automatique.
- Doccano : Doccano est une autre plateforme d’annotation open source conçue pour l’annotation de texte. Elle permet aux utilisateurs de collaborer sur l’annotation de documents texte, avec la possibilité de définir des schémas d’annotation personnalisés.
- VGG Image Annotator (VIA) : Bien que conçu initialement pour l’annotation d’images, VIA prend également en charge l’annotation de texte. Il s’agit d’un outil open source développé par le Visual Geometry Group (VGG) de l’Université d’Oxford.
- Amazon SageMaker Ground Truth : Il s’agit d’un service géré par Amazon Web Services (AWS) qui permet d’annoter rapidement des ensembles de données pour l’apprentissage automatique. Il prend en charge l’annotation de texte, d’images et d’autres types de données.
- Inception : Inception est une plateforme d’annotation open source développée par Google. Bien que principalement conçue pour l’annotation d’images, elle peut être étendue pour l’annotation de texte.
Ces outils varient en fonctionnalités, en complexité et en adaptabilité à différents types de tâches d’annotation. Le choix de l’outil dépend souvent des besoins spécifiques du projet et des préférences de l’équipe d’annotation.
Contenu généré par un LLM
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