Ce contenu est le résultat des travaux du groupe de travail Annotation. Son objectif est de recenser, décrire et évaluer les problématiques de l’annotation et les outils disponibles sur le marché.
Les travaux du groupe sont les suivants:
- Tableau comparatif des outils d’annotations pour la parole et le texte
- Fiches pratiques sur les grandes questions autour de l’annotation
- Vidéos de démonstration d’une sélection d’outils
Le groupe annotation est composé d’universitaires et d’industriels qui travaillent sur les problématiques de Traitement Automatique des Langues (TAL).
Il se réunit hebdomadairement dans le cadre de sessions de travail et de points d’avancement.
Téléchargez et consultez ici notre benchmark des outils d’annotation.
Les sujets clés de l’annotation couverts dans des articles précis, écrits par des experts
Qu’est-ce que l’annotation automatique ?
L'annotation automatique, également appelée annotation automatique de données ou annotation automatique de texte, fait référence au processus de marquage ou d'étiquetage automatique des données. Cela implique généralement l'utilisation de techniques informatiques pour...
Pourquoi utilise-t-on l’annotation automatique ?
L'annotation automatique est largement utilisée pour plusieurs raisons, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur. Voici quelques-unes des raisons principales pour lesquelles l'annotation automatique est précieuse...
En comparaison avec les solutions classiques, qu’apporte l’utilisation des LLM à l’annotation automatique ?
Les LLM (Modèles de Langage Génératifs), tels que ceux basés sur des architectures comme GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) de OpenAI, ont introduit des améliorations significatives dans le domaine de l'annotation automatique par rapport aux solutions...
Si j’ai peu de données, pour faire de l’annotation automatique, quelles solutions ai-je à disposition ?
Si vous disposez de peu de données pour effectuer de l'annotation automatique, il existe plusieurs approches que vous pouvez envisager. Voici quelques suggestions : Transfert d'apprentissage (Transfer Learning) : Utilisez des modèles pré-entraînés sur des ensembles de...
Participer au GROUPE DE TRAVAIL
Vous aussi vous pouvez participer au groupe, contactez les associations fondatrices: Le Voice Lab ou Hub France IA
Contacts
Amédée POTIER
CTO @ Konverso
Responsable du groupe de travail Annotation
amedee.potier@konverso.ai
Maxime Sendorek
CEO @ Batvoice
Co-fondateur @ Le Voice Lab
Cédric LOPEZ
Directeur de recherche @ Emvista
Korantin Lévêque
QA Engineer @ Konverso